央企数据集团 11 月底关网：后端、前端、客户端岗同开，网信杯 15 日截止
本期岗位端以新成立的央企国家数据集团为首：研发类同时开后端、前端、数据治理与安全岗，11 月 30 日 17 时关网，适合想要稳定平台的同学。拼多多 2027 正式批的客户端岗开到明年 1 月 31 日，竞赛、奖学金或论文突出的研发同学可申请免技术专业笔试；小红书补前端窗口。机会端，中国电科“网信杯”11 月 15 日截止，获奖团队有机会进入电科成员单位实习或就业；Kaggle 的 Name That LLM 更适合算法方向积累奖牌。面经部分拆了腾讯音乐前端、快手 AI 全栈、科大讯飞与同程后端四场，共性信号是项目追问细、八股与手写都不放水。建议先按截止时间排优先级，把 11 月 30 日前的央企与竞赛材料处理掉，再用面经对照补短板，具体以原文为准。
面向 AI 全栈 / Agent / 后端 方向的求职者，实习优先。
岗位速览
1. 国家数据集团 · 2027 届校招（研发类：后端 / 前端 / 数据治理 / 安全） 总部位于雄安新区，面向 2027 届本科及以上应届生（含 2025、2026 届择业期内未落实就业者），研发类同时开后端、前端、数据治理、智能体研发、安全研发与 AI 算法岗，报名截止 11 月 30 日 17:00，每人限报 1 个岗位。作为今年 10 月才挂牌的新央企，这是它成立后的第一次校招，岗位覆盖面广、流程按央企口径走；首年招聘信息集中释放，建议尽早投递，别等到截止当天再补材料；总部在雄安，适合能接受非一线城市、想押注数据要素方向的同学，但央企流程含网申、笔试、面试与体检，周期可能拉到一个月以上。 原文
2. 拼多多 · 客户端研发工程师（2027 届正式批） 上海，2027 届本科及以上（2026 年 9 月至 2027 年 8 月毕业），方向是 Android/iOS 客户端研发，正式批网申开到 2027 年 1 月 31 日。研发类公告写明：在校期间有竞赛奖项、评奖评优或论文成果的同学可申请免技术专业笔试，投递时要把这几栏填完整；同批次只有一次投递机会，笔试以算法为主、难度不低，先定好第一志愿再提交。客户端面更看 Java/Kotlin 或 Swift 基础、启动优化与崩溃排查，项目里最好有一条能讲清性能数据的链路。 原文
3. 小红书 · 2027 校招 大商业工程（前端 / 客户端 / 后端） 上海、北京、深圳、杭州，2027 届本科及以上（2026 年 9 月至 2027 年 8 月毕业），大商业工程团队做广告投放、交易结算与商家平台，前端、客户端、后端、数据、测试都在招；官方标注招满即止，汇总口径截止 2027 年 1 月 2 日。投递规则要看清：最多选 1 个职位方向下的 2 个子方向、合计 5 个职位，提交后职位方向不可更换；面试明确看 AI 实践、业务理解与创新思维，项目要能讲清“AI 用在哪一步、结果怎么验证”；大商业工程今年强调 AI Native，前端也要能讲 Agent 接入与效果验收，没有 AI 项目就把工程化与性能优化讲深。 原文
竞赛与机遇
4. 中国电科 · “网信杯”人工智能创新大赛 中国电子科技集团主办，设网信体系操作系统、智能体应用、领域模型、数据治理、智能安全与数智创意六条赛道，其中智能安全为定向邀请，其余赛道开放报名；团队须依托国内法人单位报名，报名截止 11 月 15 日，初赛线上提交、12 月 15 日前截止，复赛线下。认可度：挑战赛一等奖 30 万元、二等奖 10 万元，获奖团队核心成员有机会进入中国电科成员单位实习或就业，符合条件者可纳入集团专家库；这不是“参赛即得奖”的商业赛，适合有数据治理、智能安全、Agent 或雷达视觉项目的研究生组队，单打独斗的前端/后端初学者不必勉强。报名还要提交报名表、知识产权承诺书与保密承诺书，材料需单位盖章，别拖到 14 号。 原文
5. Kaggle · Name That LLM Google 赞助、Kaggle 主办的文本归因赛，要给约 4000 段文本判断它出自 18 个前沿模型中的哪一个，按 balanced accuracy 排名，总奖金 5 万美元、前十名各 5000 美元；报名截止 2027 年 1 月 6 日，最终提交 1 月 13 日。认可度：Kaggle 奖牌在算法、数据岗简历筛选中是硬标签，这类有奖金与奖牌的正式赛比普通练习赛更能说明特征工程与模型调优能力；最多 5 人组队，适合做过 NLP 分类、能接受 CPU/GPU Notebook 9 小时限制的同学，纯后端/前端选手不必为它停下手里的投递。比赛是 Code Competition，提交的 Notebook 离线运行、不能联网，外部数据可用，第一次参赛先跑通 baseline 再谈提分。 原文
面经与学习
6. 腾讯音乐 TME · 前端二面（11.02） 约 55 分钟，先限时 15 分钟做一道“矩形布局划分行/列”的算法题，再围绕实习项目深挖：性能优化前后流程、微前端 JS/CSS 隔离与沙箱实现、上传模块逻辑与 UI 拆分、文件指纹哈希、多 App 下 JSBridge 统一封装与按需加载；后半场追问 Agent 上下文压缩、RAG 适用场景与局限、Vue/React 跨组件通信与 Zustand 原理。信号：前端二面已经不只考页面，工程化、跨端与 AI 应用要能讲到实现层；准备时按“项目—原理—替代方案”三层整理，每个技术点至少配一个线上问题。 原文
7. 快手 · AI 全栈开发一面（10.30） 约 85 分钟，自我介绍后深挖实习项目，前端部分连续追问跨域方案、Vite 开发代理的请求链路、线上前后端域名不一致的处理、CORS 关键响应头与携带 Cookie 的配置、Hash 与 History 路由依赖的浏览器 API；AI 部分问 AI Coding 工具选择、Skill 触发场景、如何避免生成代码不符合规范；最后手撕 LeetCode 3 最长无重复子串。信号：全栈岗的前端基础与 AI 工程实践是两条独立评分线，缺一条都会被追问到答不上来；跨域与路由属于前端必答，AI Coding 则要能说出工具、模型与验收标准。 原文
8. 科大讯飞 · 后端秋招四面（11.04 复盘） 一面半小时几乎全在项目：浏览器插件翻译工具的 RAG 检索与术语校对、专家数据怎么用、幻觉怎么压；接着追问智能翻译工作流、缺货归因与入仓任务的大数据场景、线上性能调优；八股部分考 Spring AI RAG 的向量索引类型、混合检索与重排、GraphRAG、MCP 协议与 AI 网关设计。信号：AI 应用岗的后端面仍以“项目是否真落地”为主线，RAG 链路要能逐层讲清，背框架名不够；被问 GraphRAG 时，先讲实体关系抽取与社区摘要，再讲它相对向量 RAG 的代价。 原文
9. 同程旅行 · Java 后端一面（11.04） 20 分钟快问快答：== 与 equals、线程安全实例、线程创建方式、线程池参数与拒绝策略、GC 算法与 G1、MySQL 索引与最左前缀、两表 JOIN 优化、Full GC 排查，以及用 Redis ZSet 设计滑动窗口统计 IP 访问频率；最后问对 AI 的看法和 Agent 项目是落地还是 Demo。信号：中小厂一面节奏快、八股密，基础题要答到点上，项目没有真实数据很容易被一句“Demo 吧”问住；Redis ZSet 做滑动窗口要说明 key 设计、过期清理与原子性，别只背 zadd 和 zremrangeByScore。 原文
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